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文章聚焦香港初创公司Somnia Lab推出的亲密交互人形机器人Model L，分析其面向情感陪伴与私密需求的商业化路径，探讨轻量化设计、仿生触感、动作拟真等技术突破，同时指出安全风险、隐私隐患及社会伦理挑战，并指出卧室场景或成为人形机器人首个可行的盈利突破口。
Anthropic秘密训练的Model 4大模型在综合能力指数（AECI）达178.6分，远超现有公开模型；其研发加速已翻倍，2025年10月后增速达此前1.9倍，其中80%推力源于AI自身辅助研发；第三方机构METR指出该趋势预示ASI可能提前至2027年实现，且当前评测体系已逼近失效边界。
OpenAI发布新版Model Spec，确立AI模型行为规范，强调人类对AI的绝对控制权，要求模型‘保持可纠正’、严格遵循六级权限指令体系、在明确授权范围内行动，禁止越权操作、自我保存、商业诱导及擅自举报用户，并强化隐私保护与上下文使用边界。
AI公司Axiom Math组织数十个AI Agent，在24天内完成有限单群分类定理的Lean形式化，生成4310万行可验证代码，覆盖全部1.5万页人类证明，并发现近40年前文献中的实质性论证漏洞，同时构造出新群论结果‘Preservation of simple tops’。
Linux基金会下属Agentic AI Foundation（AAIF）新增四个托管项目：Anthropic的Agent Skills、OpenAI的Open Responses、Hugging Face的OpenEnv和阿里的OpenSandbox，覆盖AI Agent技能封装、模型接口标准化、训练环境共享与安全执行沙箱等关键环节，标志着行业从模型竞争转向基础设施协同治理。
陶哲轩与邓煜在SAIR基金会播客中指出，AI生成的数学证明虽具突破性（如准黎曼猜想进展），但因缺乏可理解性、可追溯性和形式化验证，正导致数学界出现‘理解缺口’与‘溯源危机’；他们批评批量发布的成果为‘有毒废料’，呼吁改变学术激励机制，推动数学家事前参与AI研究，并倡导开源数学工具Open Math OS以重建学术秩序。
英伟达在GTC柏林站发布Vera Rubin、DSX Pod、Open Shell和Agile 1S等系列方案，推动AI基础设施从定制化工程转向标准化产品交付，聚焦部署速度、安全治理与供应链韧性三大竞争维度，并以欧洲为试验场，通过本地化制造、开源安全运行时和具身AI参考平台，参与定义下一代AI采购标准与技术入口。
2026年稳定币支付额暴涨45%至4820亿美元，但总供应量仅微增0.4%，凸显行业重心从发行转向分发与结算。Visa、Mastercard、Stripe等支付巨头联合推出Open USD，以透明收益分成争夺渠道主导权；Circle面临渠道“两头下注”压力；银行加息亦构成对无息稳定币的隐性制约。
陶哲轩与邓煜在SAIR访谈中呼吁重视数学研究的“慢科研”价值，强调AI虽可批量生成证明，但人类对证明的理解、解释、溯源及知识传承不可替代；主张通过Open Math Model等开放协作项目，让数学共同体主导AI工具开发，确保技术服务于理解深化与学科可持续发展。
WasabiCard宣布加入Open USD（OUSD）合作伙伴生态系统，拓展稳定币支付基础设施，支持企业级白标发卡、跨境付款、费用管理及资金发放；目前已集成USDT与USDC，后续将引入OUSD的开放可编程美元结算能力，服务全球700余家企业，覆盖200多个国家和地区。
Meta发布开源多模态大模型Muse Spark Open，参数量816B，专为代码与智能体任务优化，依托苹果MLX框架实现对M5 Ultra Mac Studio的深度适配，两台设备即可本地运行；此举标志Meta与苹果罕见合作，强调终端侧AI自由与Agent工作流落地。
Open Academic Paper Gen是一款新型AI论文辅助工具，聚焦学术写作全流程，支持从选题、文献检索、趋势分析、提纲生成到初稿撰写，并创新性地实现基于全文的引用核验——定位原文段落、验证观点支撑性，标注PDF页码，显著提升学术严谨性。
传统美元结算系统如Fedwire、T2、CHAPS等周末长期停摆，造成44至60小时结算真空；Tempo作为无代币的私有结算网络，支持Open USD稳定币实现7×24小时实时结算，显著降低跨境支付与周末资金成本，已获Coinbase、Stripe、Visa等巨头生态接入并快速放量。
Anthropic发布的Claude Opus 5.5在性能保持的同时将运行成本降低40%，引发对其可能采用递归自我改进（RSI）路径的推测——即由内部更强的教师模型Model 2通过知识蒸馏训练而成。尽管尚无公开证据证实，但Anthropic已确认Model 2存在，且其代码库超80%代码由Claude生成，显示AI深度参与AI研发的趋势加速。
Scalabot公司发布HERON-World Model，首个可预测多智能体交互后果的世界模型，支持基于输入画面与动作指令生成未来状态视频，在物理规律、状态记忆和多智能体协同预测方面表现突出，采用真机、仿真与Ego视频多源数据融合及MoT+MoE混合架构实现高效推演。
